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神经网络在外汇交易信号预测中的应用.pdf
当今经济日益开放条件下,无论是企业、银行、政府以及个人都
不得不面对外汇交易这个客观存在,都会主动或被动地受到汇率变动
的影响,当持有硬货币时,汇率的上涨会带来收益;当持有软货币时,
汇率的下跌会带来损失。为了克服人性的弱点,消除在实际交易中情
绪的负面作用,有相当多的交易者(包括政府、企业、个人等)开发
研制各种各样的机械交易系统,期待通过机器交易实现确定性盈利目
标。
机械交易系统主要分为三个子系统,一是市场交易信号决策子系
统,二是风险管理子系统,三是资金管理子系统。其中市场交易信号
决策子系统是另外两个子系统的基础,其他两个子系统根据交易信号
决策子系统输出交易信号来进行风险管理及投资管理。
本文对机械交易系统中的核心部分,即交易信号,进行有益探索;
短线外汇交易中,运用目前流行的神经网络(RRL、BP、s0M神经网
络)来建立预测模型,并通过比较试验来确定使用哪种神经网络来预
测一定交易时间间隔的交易信号(买入或卖出)。
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神经系统.ppt
神经系统是动物有机体与外界联系的神经系统是动物有机体与外界联系的桥梁和纽带,当感觉器官受到外来刺 桥梁和纽带,当感觉器官受到外来刺激时,可立即使神经组织发生兴奋, 激时,可立即使神经组织发生兴奋,并将
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机器学习:人工神经网络.ppt
2003.12.18机器学习-人工神经网络 作者:Mitchell 译者:曾华军等 机器学习第4章 人工神经网络(ANN) 2003.12.18 机器学习-人工神经网络 作者:Mitchell 译者:
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神经网络实用教程完整配套课件.ppt
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基于高维仿生神经网络的图像识别与跟踪算法研究.pdf
仿生神经元网络PCA图像分类识别目标跟踪硕士论文
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